Glossar · KI-Technik
Modellunabhängigkeit
Auch: Model-agnostisch, KI-Souveränität, Vendor Lock-in
Modellunabhängigkeit bedeutet, dass die KI-Lösung eines Unternehmens nicht an ein bestimmtes Sprachmodell oder einen Anbieter gebunden ist. Wissensbasis, Berechtigungen und Prozesse bleiben, das Modell lässt sich austauschen.
Einordnung
Was das für Ihre Wissensbasis bedeutet
Die Modelle wechseln im Monatstakt, die Preise und Bedingungen der Anbieter ebenfalls. Wer sein Unternehmenswissen in ein Modell hineintrainiert oder an die Funktionen eines Anbieters bindet, baut auf Sand.
Unser Ansatz: Die Wissensbasis gehört Ihnen, liegt in offenen Formaten vor und kann mit jedem Modell betrieben werden, in der Cloud, bei einem europäischen Anbieter oder im eigenen Rechenzentrum.
Datenschutz und Compliance
Was dabei zu beachten ist
Modellunabhängigkeit ist auch ein Datenschutzargument: Wenn ein Anbieter seine Bedingungen ändert oder der Datentransfer in ein Drittland rechtlich unsicher wird, muss der Wechsel möglich sein, ohne das Wissen zu verlieren.
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