Glossar · KI-Technik
Fine-Tuning
Auch: Feinabstimmung, Nachtraining
Fine-Tuning ist das Nachtrainieren eines bestehenden Sprachmodells mit eigenen Daten, damit es Stil, Fachsprache oder Aufgabenformate besser trifft. Es verändert das Modell selbst, im Gegensatz zum Abruf per RAG.
Einordnung
Was das für Ihre Wissensbasis bedeutet
Für Unternehmenswissen ist Fine-Tuning meist der falsche Weg: Es ist teuer, muss bei jeder Änderung wiederholt werden, und das Modell kann die Quelle einer Aussage nicht mehr nennen. Für den Ton eines Kundenservices oder ein festes Ausgabeformat kann es sinnvoll sein.
Faktenwissen gehört in die Wissensbasis, nicht in die Modellgewichte. So bleibt es prüfbar, aktuell und unabhängig vom Modell.
Datenschutz und Compliance
Was dabei zu beachten ist
Personenbezogene Daten in Trainingsdaten lassen sich aus einem trainierten Modell nicht mehr entfernen. Ein Löschanspruch nach Artikel 17 DSGVO ist dann praktisch nicht erfüllbar. Trainingsdaten müssen daher vorher bereinigt werden.
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