Glossar · KI-Technik
Embedding und Vektordatenbank
Auch: Vektoren, Vector Store, semantische Suche
Ein Embedding ist die Darstellung eines Textes als Zahlenreihe, die seine Bedeutung abbildet. Eine Vektordatenbank speichert diese Zahlenreihen und findet zu einer Frage die inhaltlich ähnlichsten Textstellen, auch wenn andere Wörter verwendet werden.
Einordnung
Was das für Ihre Wissensbasis bedeutet
Embeddings sind der Motor der semantischen Suche in einer Wissensbasis: Die Frage „Wer darf eine Bestellung über 10.000 Euro freigeben?“ findet die Unterschriftenregelung, auch wenn dort „Zeichnungsbefugnis“ steht. Das funktioniert umso besser, je klarer die Dokumente aufgebaut sind.
Ein unternehmensweites Vokabular und eindeutige Bezeichnungen sind deshalb kein Luxus, sondern die Voraussetzung dafür, dass Suche und Modell dasselbe meinen.
Datenschutz und Compliance
Was dabei zu beachten ist
Embeddings lassen sich nicht einfach „löschen“ wie ein Dokument: Wird ein Quelldokument entfernt, müssen auch seine Vektoren entfernt werden. Löschkonzepte müssen die Vektordatenbank einschließen, und bei externem Hosting ist zu klären, wo die Vektoren liegen.
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